为什么我想用Go写一个四季视频生成器
说来有点好笑,这个项目的起因是我在翻手机相册时发现，过去一年拍了两千多张照片，但几乎从不回看，那些春天的樱花、夏天的暴雨、秋天的银杏和冬天的初雪，全部沉睡在存储卡里，我就在想，能不能用程序把这些碎片拼成一段能讲故事的视频？而选择Go语言，纯粹是因为它够简单——没有复杂的依赖树，go build一下就能跑，对于这种个人小工具来说，刚刚好。
第一步：把365天的照片按季节分类
要让视频有“四季感”，首先得给照片打上季节标签，我是按拍摄日期来划分的：
| 季节 | 月份范围 | 判定逻辑 |
|---|---|---|
| 春 | 3月-5月 | month >= 3 && month <= 5 |
| 夏 | 6月-8月 | month >= 6 && month <= 8 |
| 秋 | 9月-11月 | month >= 9 && month <= 11 |
| 冬 | 12月-2月 | month == 12 \|\| month <= 2 |
在Go里,我写了一个简单的seasonOf函数：
func seasonOf(t time.Time) string {
m := int(t.Month())
switch {
case m >= 3 && m <= 5:
return "spring"
case m >= 6 && m <= 8:
return "summer"
case m >= 9 && m <= 11:
return "autumn"
default:
return "winter"
}
}
然后我把所有照片的EXIF信息读出来,按时间排序，分进四个桶里，这里有个坑：有些老照片没有EXIF信息，所以我还得用文件名里的日期前缀做兜底，如果你也想做类似的事，建议一开始就统一命名规范，比如20240101_1530.jpg这种格式，能省很多事。
第二步：用Go生成缩略图和时间轴
视频嘛,本质上就是连续播放的图片，但直接把两千张原图塞进去，生成的文件会大到离谱，所以我把每张照片统一缩放到1280x720像素，这个分辨率够清晰，也不至于撑爆硬盘。
用Go的image标准库加上golang.org/x/image/draw包，几行代码就搞定了：
func resize(img image.Image, width, height int) *image.RGBA {
dst := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))
draw.CatmullRom.Scale(dst, dst.Bounds(), img, img.Bounds(), draw.Over, nil)
return dst
}
这一步纯粹是体力活,但有个细节：每张照片的过渡效果，我用了很简单的“淡入淡出”——前0.5秒透明度从0到1，后0.5秒从1到0，在视频编码层面，这其实是在帧之间做Alpha混合，Go里没有现成的视频编码库，所以我调用了ffmpeg的CLI工具，通过os/exec来传递参数。
说到ffmpeg,我的做法是先把所有处理好的图片按顺序写进一个临时文件夹，然后用一行命令生成视频：
ffmpeg -framerate 30 -i frame_%04d.png -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p output.mp4
但这里有个性能问题：如果365天每天拍3张，就是1095张图，每张都要缩放和做Alpha混合，单线程会很慢，所以我用了Go的sync.WaitGroup加上runtime.GOMAXPROCS做了并发处理。实测下来，在8核机器上能快4倍左右。
第三步：给视频加背景音乐和季节字幕
光有画面还不够,我还想配上和环境匹配的音乐，比如春天用鸟鸣声，夏天用蝉鸣，秋天用落叶沙沙声，冬天用寒风呼啸声，这些音频素材我都是从免费版权网站下载的MP3文件，然后用Go的github.com/faiface/beep库来解码和混音。
但说实话,beep库的功能有点简陋，它更多的定位是游戏音频播放，为了把环境音和纯音乐混在一起，我最后还是把它们提前用ffmpeg的amix滤镜混好了，导出一个单轨音频文件，再在生成视频时一次性合并进去。
字幕这块,我用的是ASS字幕格式，Go里有个库叫github.com/asticode/go-astisub能直接解析和生成字幕文件，我每5秒钟在屏幕左上角显示一个季节名，春天 · 第12天”，同时把当天的天气和温度也写在下面——这些数据我是从open-meteo.com的免费API拉的。
第四步：处理异常和边界情况
这个项目最折磨人的不是写代码,而是现实数据的混乱。
- 有些照片是截屏,分辨率和比例都怪怪的，导致拉伸变形
- 有几天我完全没拍照,那天的“空窗”要怎么处理？
- 有两次我深夜拍的夜景被随机分配到了“春天”里，天气数据还是艳阳天
我的解决方案很暴力：先按季节切段，每段内部再做“无照片日”的插值——用前后两天的照片做模糊过渡，生成一个“回忆闪回”效果，代码里用了一个滑动窗口，窗口大小是3天，如果中间那一天没有照片，就取前后两张的平均色调做一个渐变背景。
还有一个更隐蔽的问题：时区差异，如果你像我一样去国外旅游过，手机会自动切换时区，导致照片的本地时间是乱的，我的解决办法是用time.Time的UTC时间，然后在判断季节时，统一用东八区的固定时区+8小时偏移，虽然简单粗暴，但足够用了。
效果怎么样？说实话，有惊喜也有遗憾
跑完整个项目后,我拿到了一个大约7分钟的视频文件（365天，每天约1.2秒），第一遍看的时候，确实有点感动——冬春之交那几天，画面从白雪皑皑突然跳到绿芽冒出，那种时间被压缩过的冲击感，是普通剪辑软件做不到的。
但遗憾也很明显：视频码率太高导致文件太大（原始输出有2.3GB），后来我重新用CRF 23参数压成了350MB，有些照片糊了或者倾斜，我也懒得修了——这种“不完美”反而很真实，像是一段被时间打磨过的记忆。
一些可以复用的Go代码片段
如果你也想做类似的项目,我把几个核心片段放在这里：
// 获取某天是否有照片
func hasPhoto(date time.Time, photoMap map[string][]string) bool {
key := date.Format("2006-01-02")
return len(photoMap[key]) > 0
}
// 生成季节切换时的特效帧
func generateTransition(prev, next image.Image, progress float64) *image.RGBA {
// progress: 0.0 ~ 1.0
// 这里用的是简单的线性插值混合，你完全可以换成更复杂的转场
bounds := prev.Bounds()
result := image.NewRGBA(bounds)
for y := 0; y < bounds.Dy(); y++ {
for x := 0; x < bounds.Dx(); x++ {
pr, pg, pb, _ := prev.At(x, y).RGBA()
nr, ng, nb, _ := next.At(x, y).RGBA()
r := uint8(float64(pr)*(1-progress) + float64(nr)*progress)
g := uint8(float64(pg)*(1-progress) + float64(ng)*progress)
b := uint8(float64(pb)*(1-progress) + float64(nb)*progress)
result.Set(x, y, color.RGBA{r, g, b, 255})
}
}
return result
}
注意,上面那个双重循环性能很差，实际使用时要先缩放到较低分辨率再做过渡效果，最后再放大回去。
还有个小技巧,如果你也想拉天气数据，可以用这个函数：
func fetchWeather(lat, lon float64, date time.Time) string {
url := fmt.Sprintf("https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=%f&longitude=%f&daily=temperature_2m_max,temperature_2m_min&start_date=%s&end_date=%s", lat, lon, date.Format("2006-01-02"), date.Format("2006-01-02"))
// 这里省略了HTTP请求和JSON解析的代码，核心是记住解析后的结构体
// 建议直接用encoding/json，不需要额外依赖
return ""
}
不过我要提醒一句：open-meteo的历史天气数据只能查到大概7天前的，超过这个范围要改用archive-api的付费接口，我最后是用的NASA的免费API，虽然延迟高但数据全。
最后想说的杂碎
有人可能会问,这个视频到底有什么“实用价值”？我觉得最大的价值是强迫你面对时间的流逝，当365天的照片从眼前流过，你会突然意识到——原来自己在这个城市生活了整整一年，原来窗外的树就这么不声不响地长高了几厘米。
这套代码其实不限于照片,你完全可以改成录屏、手账扫描、甚至聊天记录截图，唯一需要改动的就是输入源的解析逻辑，我甚至在想，要不要把孩子的涂鸦也收集起来，做一个“365天成长集”，等她上小学时放给她看。
说实话,这个项目里80%的代码都是胶水代码——拼接图片、调用ffmpeg、处理异常，真正的算法只有那个季节判断和过渡效果，而这部分用Python或Node.js也能轻松实现，用Go写的好处是可以很自然地编译成单个二进制文件，拷到任何一台旧笔记本上都能跑，不用装什么Python环境。
好了,现在轮到你了，如果你手头也有一堆舍不得删的旧照片，不妨试试用Go把它们变成一段会呼吸的时光记录，哪怕最后效果粗糙，也是一份独一无二的记忆切片。
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评论列表（4条）
我是be365的签约作者“kyadmin”！
希望本篇文章《用Go语言记录一整年，我的365天四季视频项目》能对你有所帮助！
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